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行業(yè)與企業(yè)研究部
研究 & 撰寫 & 編輯






中國人形機(jī)器人市場(chǎng)正在迅速增長,預(yù)計(jì)到2024年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到約27.6億元人民幣,至2029年有望擴(kuò)大至750億元人民幣,占全球市場(chǎng)的32.7%。這一增長主要得益于人工智能技術(shù)的進(jìn)步、政策支持以及人形機(jī)器人在醫(yī)療、教育和服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)正逐漸從價(jià)格導(dǎo)向轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)質(zhì)量,推動(dòng)企業(yè)不斷提升產(chǎn)品性能和用戶體驗(yàn)。此外,隨著消費(fèi)者對(duì)智能產(chǎn)品需求的增加,人形機(jī)器人在日常生活中的普及也在加速。整體來看,中國人形機(jī)器人市場(chǎng)前景廣闊,未來有望吸引大量投資和研發(fā)資源。





01.
行業(yè)定義:形態(tài)及動(dòng)作擬人化的仿生機(jī)器人

人形機(jī)器人,也叫仿生機(jī)器人,其形狀、外觀以及大小與人相似,并且可以模擬人跟外界交互方式、動(dòng)作、形態(tài)以及表情,也可以實(shí)現(xiàn)如人類一般的智能決策。人形機(jī)器人技術(shù)發(fā)展是基于多學(xué)科基礎(chǔ)沉淀,集成高端精密制造、新材料、人工智能等先進(jìn)技術(shù),來實(shí)現(xiàn)擬人化的功能,任務(wù)操作更多元、人機(jī)交互更親和、環(huán)境適應(yīng)更通用,是有望成為新能源汽車、智能手機(jī)后的顛覆性產(chǎn)品。

它由感知系統(tǒng)及智能系統(tǒng)、靈活手和關(guān)節(jié)以及兩個(gè)執(zhí)行器(旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器和線性執(zhí)行器)構(gòu)成,感知系統(tǒng)模擬人的感官獲取對(duì)外界的信息、智能系統(tǒng)模擬人的大腦做決策,而靈活手和關(guān)節(jié)則是模擬人的手部和關(guān)節(jié),實(shí)現(xiàn)精確操作。旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器用于模擬柔性的動(dòng)作,線性執(zhí)行器推動(dòng)行走。從而實(shí)現(xiàn)從形態(tài)上、行為動(dòng)作上以及決策上擬人化。



02.
人形機(jī)器人綜合能力更強(qiáng),可適用各類場(chǎng)景,應(yīng)用范圍廣

相較于普通的機(jī)器人,人形機(jī)器人感知能力更強(qiáng),能夠取得外界環(huán)境的各類反饋信息。運(yùn)動(dòng)控制能力更強(qiáng),可以利用靈活的關(guān)節(jié)和手進(jìn)行精細(xì)化、靈敏的操作,可以如人類一般執(zhí)行一些非線性操作。且更加智能化,可以通過自然語言進(jìn)行人機(jī)交互,對(duì)外界的交互信息進(jìn)行智能化決策。

人形機(jī)器人綜合能力更強(qiáng),可以應(yīng)用于人類的工作場(chǎng)景以及生活場(chǎng)景,應(yīng)用范圍更廣,具有更好的通用性。



03.
人形機(jī)器人種類豐富,滿足各類場(chǎng)景需求

從形態(tài)看,人形機(jī)器人可以分為輪式機(jī)器人、足式機(jī)器人以及全能型機(jī)器人。輪式機(jī)器人主要強(qiáng)調(diào)上身的靈活操作,以滾輪作為行走方式。足式機(jī)器人主要強(qiáng)調(diào)足部的運(yùn)動(dòng)能力。全能型機(jī)器人則是全身都實(shí)現(xiàn)了擬人狀態(tài),手部、足部、各類感知功能齊全。

從應(yīng)用領(lǐng)域看,有聚焦垂直領(lǐng)域的人形機(jī)器人,如醫(yī)療、教育、娛樂、軍事、服務(wù)以及工業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域均有行業(yè)專用的人形機(jī)器人,以協(xié)作輔助人類在以上領(lǐng)域的工作或者直接替代人類工作。也有能夠廣泛應(yīng)用于以上領(lǐng)域的通用型人形機(jī)器人。



04.
機(jī)器人的發(fā)展歷程:由簡單的執(zhí)行到擬人化

機(jī)器人從簡單執(zhí)行,往智能化、擬人化方向發(fā)展,目前已經(jīng)進(jìn)入了高度智能和擬人化的人形機(jī)器人階段。

機(jī)器人的發(fā)展歷程經(jīng)歷了幾個(gè)階段:最初是執(zhí)行基本任務(wù)的遙控機(jī)器人,它們完全依賴于外部指令進(jìn)行操作。隨后,隨著技術(shù)的進(jìn)步,出現(xiàn)了具有感知能力的工業(yè)機(jī)器人,它們能夠根據(jù)外部環(huán)境的反饋來調(diào)整自己的動(dòng)作?,F(xiàn)在,在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,機(jī)器人發(fā)展到了一個(gè)新的階段,即具備自主學(xué)習(xí)和決策能力的智能機(jī)器人,它們能夠替代人類執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。



05.
機(jī)器人的發(fā)展階段:已進(jìn)入L3-L4的過渡階段

當(dāng)前人形機(jī)器人的發(fā)展正處于L3至L4級(jí)別的過渡期,它們已經(jīng)具備了環(huán)境感知能力,能夠自主地獲取并處理外界信息。這些機(jī)器人能夠進(jìn)行一定程度的決策和推理,從而獨(dú)立執(zhí)行任務(wù)。然而,它們?cè)跊Q策和推理方面的能力與完全自主的L4級(jí)別還存在差距。



06.
行業(yè)驅(qū)動(dòng)力:人口老齡化、少子化+機(jī)器替人

在當(dāng)前社會(huì)人口老齡化,適齡勞動(dòng)人口逐步下降的趨勢(shì)下,2019年已出現(xiàn)較大的勞動(dòng)缺口,勞動(dòng)力需求7.75億,供給僅7.56億。2025年預(yù)計(jì)需求7.32億,供給僅7.26億,缺口仍有600萬。且隨著未來老齡化趨勢(shì)加大,適齡人口進(jìn)一步減少,2030年勞動(dòng)力缺口將達(dá)到2000萬之巨。

在此背景下,人口紅利支撐的制造業(yè)、服務(wù)業(yè)都面臨著“缺人”、“人貴”等困境,機(jī)器人替人是未來發(fā)展的大勢(shì)所趨。通過機(jī)器人替代人做重復(fù)性、繁瑣,甚至于復(fù)雜危險(xiǎn)的任務(wù),其高效的執(zhí)行力以及低使用成本,有利于企業(yè)的降本增效。



07.
行業(yè)驅(qū)動(dòng)力:中央政策密集推動(dòng),驅(qū)動(dòng)行業(yè)產(chǎn)業(yè)化

2021年以來,中央針對(duì)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)陸續(xù)發(fā)布了《“十四五”機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》、《“機(jī)器人+"應(yīng)用行動(dòng)實(shí)施方案》、《人形機(jī)器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》等政策,政策密集發(fā)布推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

政策從推動(dòng)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)到具體推動(dòng)人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展,從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃到具體的行業(yè)應(yīng)用實(shí)施方案及掛帥工作,政策逐步從技術(shù)發(fā)展到產(chǎn)業(yè)落地,施力重心轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)化,將驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化發(fā)展。



08.
行業(yè)現(xiàn)狀:國內(nèi)外大廠均已布局

國內(nèi)外已有多家企業(yè)布局人形機(jī)器人,國外主要代表有特斯拉、波士頓動(dòng)力以及Agility,分別推出了Optimus Gen-2、Atlas、Digit等產(chǎn)品,特斯拉Optimus產(chǎn)品性能及功能綜合性較強(qiáng),應(yīng)用場(chǎng)景廣泛,是通用性機(jī)器人典范。波士頓動(dòng)力機(jī)器人更偏向工業(yè)、制造的專業(yè)型,Agility主要偏向倉儲(chǔ)物流。國內(nèi)目前主要有優(yōu)必選、傅里葉、華為以及宇樹科技。其中優(yōu)必選的Walker X偏向服務(wù)機(jī)器人,數(shù)據(jù)參數(shù)相對(duì)較低。傅里葉以及宇樹偏向工業(yè)制造,承重能力及運(yùn)動(dòng)能力更強(qiáng)。



09.
各大廠家產(chǎn)品已過測(cè)試,2025年或?qū)⑹橇慨a(chǎn)元年

國內(nèi)外主要的人形機(jī)器人廠家,從特斯拉、Agility、優(yōu)必選、華為等,產(chǎn)品已經(jīng)過了測(cè)試和驗(yàn)證階段,其人形機(jī)器人產(chǎn)品量產(chǎn)時(shí)間表均已初步公布,3家在2025年將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),特斯拉的Optimus也將于2026年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),預(yù)計(jì)2025-2026將成為人形機(jī)器人量產(chǎn)元年,人形機(jī)器人量產(chǎn)在即。



10.
行業(yè)規(guī)模:人形機(jī)器人未來或?qū)⑹乔|市場(chǎng)

2023年全球人形機(jī)器人達(dá)到21.6億美元規(guī)模,行業(yè)快速發(fā)展,初具規(guī)模。隨著2025年各大廠產(chǎn)品量產(chǎn),未來預(yù)計(jì)人形機(jī)器人將有望滲透B端各行業(yè)領(lǐng)域,快速形成商業(yè)化。預(yù)計(jì)到2029年,全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到206億美元,年復(fù)合增長57%。

我國人形機(jī)器人市場(chǎng)同樣具有巨大增長潛力。根據(jù)中國人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)大會(huì)數(shù)據(jù),我國2024年人形機(jī)器人將達(dá)到27.6億元市場(chǎng)規(guī)模。隨著2025年各大廠量產(chǎn),到2029年,產(chǎn)業(yè)加速規(guī)?;l(fā)展,應(yīng)用場(chǎng)景滲透,有望達(dá)到750億元,年復(fù)合增長超過90%。

人形機(jī)器人無論全球還是國內(nèi),2024年以后都將在大廠量產(chǎn)、行業(yè)政策賦能以及機(jī)器替人的驅(qū)動(dòng)下迎來高速成長,國內(nèi)有望突破700億元,全球有望突破200億美元。



11.
行業(yè)趨勢(shì)(技術(shù)):具身智能推動(dòng)人形機(jī)器人智能化

目前階段的人形機(jī)器人其運(yùn)動(dòng)操作是借由仿生大腦和仿生小腦兩個(gè)系統(tǒng)完成,仿生大腦將感知的信息,借由通用大模型處理形成決策信息。信息傳遞給仿生小腦,將決策信息形成指令,控制驅(qū)動(dòng)指定軀干完成任務(wù)。在一些復(fù)雜以及需要實(shí)時(shí)的場(chǎng)景上,處理會(huì)有延遲性和非連續(xù)性。

而下一階段的技術(shù)將朝著完全自主決策的具身智能方向發(fā)展,即人形機(jī)器人可基于物理世界的外部環(huán)境交互信息,如同人類一樣實(shí)時(shí)做出反應(yīng)及行動(dòng)。表現(xiàn)在感知決策執(zhí)行一體化,形成直接連接。連接的核心在于AI大模型從通用單獨(dú)的大模型發(fā)展成控制機(jī)器人本體的具身智能大模型。

目前谷歌RT-2、英偉達(dá)Eureka、微軟的Robotic具身智能大模型已經(jīng)訓(xùn)練、開發(fā),未來有望問世,將推動(dòng)著機(jī)器人的完全智能化,從而賦能機(jī)器人能力泛化,執(zhí)行更復(fù)雜的場(chǎng)景。



12.
行業(yè)趨勢(shì)(應(yīng)用):短期工業(yè),中長期服務(wù)業(yè)和航空航天

工業(yè)制造領(lǐng)域以及特種行業(yè)(如安防、救援等)業(yè)務(wù)流程較為標(biāo)準(zhǔn)化,業(yè)務(wù)運(yùn)作變量較小,運(yùn)控能力要求高,適合目前還未實(shí)現(xiàn)高度智能的L3向L4過渡階段人形機(jī)器人短期快速落地。

目前:特斯拉、ALigility、優(yōu)必選等機(jī)器人都率先在汽車制造、物流等工業(yè)場(chǎng)景落地機(jī)器人。

中期:隨著AI大模型的發(fā)展,機(jī)器人具身智能的實(shí)現(xiàn),機(jī)器人跨入L4的智能階段,人形機(jī)器人將有望滲透業(yè)務(wù)流程非標(biāo)準(zhǔn)化,業(yè)務(wù)操作不確定因素較大以及安全要求度高的C端個(gè)人市場(chǎng),諸如個(gè)人助理、陪伴、家政服務(wù)等。

長期:機(jī)器人有望往高端領(lǐng)域延伸,從普通的民用到航空航天場(chǎng)景,執(zhí)行更為復(fù)雜和綜合性更強(qiáng)的太空作業(yè)等。



13.
人形機(jī)器人行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)

1)智能化發(fā)展挑戰(zhàn):受制于數(shù)據(jù)采集
目前人形機(jī)器人智能化發(fā)展還未達(dá)到完全智能狀態(tài),其中大小腦發(fā)展不均衡,大腦有較多的數(shù)據(jù)可訓(xùn)練,但小腦訓(xùn)練數(shù)據(jù)需要更多物理場(chǎng)景的運(yùn)動(dòng)、仿真模擬數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)取得難度較大,限制了小腦的模型訓(xùn)練,也牽制了大小腦集合的具身智能大模型訓(xùn)練。

2)成本挑戰(zhàn):當(dāng)前機(jī)器人造價(jià)較高
目前國內(nèi)外機(jī)器人造價(jià)在10-30萬美元,各項(xiàng)零部件精細(xì)度較高,造價(jià)盡管已取得較大降幅,但離馬斯克預(yù)計(jì)的2-3萬美元量產(chǎn)造價(jià)仍有較大差距。

3)技術(shù)應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)
盡管在認(rèn)知智能技術(shù)上已取得顯著進(jìn)展,但人形機(jī)器人本體研發(fā)技術(shù)上尚未取得應(yīng)有成果。許多科技公司都在投入資源進(jìn)行機(jī)器人本體的研發(fā),然而因?yàn)樵煨?、尺寸、?dòng)力源、材料等多重因素的限制,真正融入實(shí)際應(yīng)用的產(chǎn)品仍相對(duì)稀缺。

4)安全及倫理挑戰(zhàn)
目前人形機(jī)器人還缺乏行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),對(duì)于機(jī)器人的安全行為規(guī)范、操作規(guī)范尚沒有形成行業(yè)共識(shí)及標(biāo)準(zhǔn)。未來可能會(huì)因?yàn)闊o論生產(chǎn)和使用,帶來一些安全事件。



14.
人形機(jī)器人行業(yè)未來的機(jī)遇

1)進(jìn)入L3智能階段,具備替人操作的能力
人形機(jī)器人已經(jīng)由簡單的指令操控發(fā)展到具備感知到執(zhí)行的智能化階段,即L3階段,往L4發(fā)展。現(xiàn)階段智能化水平可在工業(yè)、特種場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)替人操作。

2)機(jī)器替人和政策有望驅(qū)動(dòng)行業(yè)快速成長
目前人口老齡化、少子化,勞動(dòng)力缺口到2025年以后將持續(xù)擴(kuò)大,在此需求下,對(duì)機(jī)器替人的需求旺盛。我國人形機(jī)器人政策已從產(chǎn)業(yè)規(guī)劃到產(chǎn)業(yè)落地,產(chǎn)業(yè)化在即。在機(jī)器替人和政策賦能的雙重驅(qū)動(dòng)下,產(chǎn)業(yè)有望快速成長。

3)國內(nèi)外大廠2025年有望競(jìng)先量產(chǎn),推動(dòng)行業(yè)邁向千億規(guī)模
特斯拉、Agility、優(yōu)必選、華為等國內(nèi)外大廠預(yù)計(jì)將在2025年量產(chǎn)人形機(jī)器人,行業(yè)將迎來爆發(fā)。預(yù)計(jì)2029年中國人形機(jī)器人將達(dá)到750億,全球?qū)⑼黄?300億。

4)具身智能技術(shù)有望突破,打開應(yīng)用天花板
人形機(jī)器人目前還處于感知到執(zhí)行分離階段,但具身智能大模型已布局,未來技術(shù)突破將推動(dòng)機(jī)器人完全智能,能力泛化將從B端市場(chǎng)延伸到C端應(yīng)用以及高端的航天航空領(lǐng)域。




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